Руководитель научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика», кандидат медицинских наук Иван Толмачев рассказал о различиях между естественным и искусственным интеллектом, развитии технологий ИИ, а также подводных камнях их применения.
Эксперт объяснил, что при сравнении искусственного и естественного интеллекта важно избегать когнитивных ловушек. Не совсем правильно объяснять принцип функционирования технического устройства тем, как работает центральная нервная система человека. Эксперт привел аналогию с птицами и самолетами, подчеркивая, что, несмотря на сходства, их механизмы и функции различны.
Искусственный интеллект и естественный интеллект не являются равнозначными понятиями, они дополняют друг друга
— отметил Иван Толмачев.
Иван Владиславович также рассказал о важности эксперимента американского психолога и изобретателя Б. Ф. Скиннера, который исследовал когнитивные функции мозга у голубей. Суть эксперимента заключалась в том, что птицам показывались работы Марка Шагала и Винсента ван Гога, а за правильное распознавание авторства они получали поощрение. Через некоторое время ученые обнаружили, что голубь начинает так или иначе распознавать и картины, которые прежде не видел, — выработался паттерн. По словам эксперта, данная работа послужила одной из основ появления искусственных сверточных нейронных сетей.
Эксперт выделил две основные разновидности искусственного интеллекта: слабый и сильный. Слабый ИИ предназначен для решения конкретных задач на основе данных без участия человека и активно используется в медицине. В отличие от него, сильный ИИ подразумевает дублирование функций человека и должен быть многомодальным, используя разнообразные медицинские данные для принятия решений.
В настоящее время «сильного ИИ» не существует, машины не умеют думать и делать те задачи, для которых человеком не были бы созданы алгоритмы (ML-модели)
— подчеркнул Иван Толмачев
Эксперт также рассказал о современных технологиях ИИ, таких как обработка естественного языка, компьютерное зрение и предиктивная аналитика. Эти технологии позволяют извлекать информацию из текста, классифицировать изображения и формировать рекомендации на основе анализа данных. Однако, несмотря на их потенциал, в области медицины все еще существуют значительные вызовы, связанные с интерпретацией данных и обеспечением их безопасности.
В СибГМУ разработали проект «Офтальмик+». который реализуется в рамках программы «Приоритет-2030». Это первое в России решение для выявления поражения сетчатки на основе искусственного интеллекта. Проект представляет собой систему поддержки принятия врачебных решений для офтальмологии, которая обеспечивает сбор данных с фундус-камер, находящихся в медицинских учреждениях. Уникальность идеи заключается в том, что обследование пациента не требует присутствия врача-офтальмолога и может проводиться медсестрой в профилактических кабинетах.