#Иван Толмачев
Команда СибГМУ представила результаты работы университета как хаба медицинских и фармацевтических разработок
В 2024 году СибГМУ завершил организационную и инфраструктурную трансформацию, результатом которой стало создание хаба разработки медицинских и фармацевтических технологий. Это дает возможность на базе университета разрабатывать все виды технологий: от программного обеспечения медицинского назначения до лекарственных средств. Результаты работы университета за год в качестве технологического центра были представлены на пресс-конференции в ТАСС.
Эксперт СибГМУ рассказал о том, как упростить жизнь с помощью нейросетей
Руководитель научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика», кандидат медицинских наук Иван Толмачев рассказал о различиях между естественным и искусственным интеллектом, развитии технологий ИИ, а также подводных камнях их применения.
СибГМУ представил опыт применения искусственного интеллекта в медицине на форуме «Технопром-2024»
В рамках форума «Технопром-2024» прошел круглый стол «Технологии искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении». Модератором встречи выступил ректор СибГМУ Евгений Куликов. В число спикеров вошел руководитель научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика» СибГМУ Иван Толмачев.
В СибГМУ создали первый в России ультразвуковой спирограф индивидуального применения
Телемедицинский спирограф нового поколения «Спиро» представляет собой портативный прибор для контроля состояния пациентов с хронической легочной патологией и не имеет аналогов в РФ. Прототип изделия был создан экспертами научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика» СибГМУ в рамках программы развития «Приоритет-2030».
Эксперт СибГМУ рассказал о развитии медицины в век искусственного интеллекта
Руководитель научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика», кандидат медицинских наук Иван Толмачев рассказал о разнице между искусственным и естественным интеллектами, возможностях и проблемах современных систем ИИ в медицине и трендах их развития на сегодняшний день.
Технологические компании России начали применение первого русскоязычного репозитория от СибГМУ
В Москве проходит VIII международная конференция по искусственному интеллекту и анализу данных Artificial Intelligence Journey (AI Journey) с участием главы Сбербанка Германа Грефа. Руководитель стратегического проекта «Бионические цифровые платформы» СибГМУ Иван Толмачев представил первый русскоязычный репозиторий клинических данных SibMed Data Clinical Repository, разработанный в университете, и рассказал о том, что его уже используют российские компании.
«Технопром-2023»: сотрудник СибГМУ стал участником обсуждения искусственного интеллекта в жизни людей
Руководитель стратегического проекта СибГМУ «Бионические цифровые платформы» программы развития «Приоритет 2030» Иван Толмачев принял участие в обсуждении научного кино «Будущее за нами», которое состоялось в рамках X Международного форума технологического развития «Технопром-2023».
Искусственный интеллект поможет врачам СибГМУ в борьбе за жизни пациентов в реанимации
Сотрудники научно-образовательной лаборатории "Бионические цифровые платформы" Сибирского государственного медицинского университета разработали первый в России алгоритм на основе искусственного интеллекта для врачей анестезиологов-реаниматологов.
Искусственный интеллект и медицина: в репозитории СибГМУ размещен аналитический доклад экспертов университета
Ученые СибГМУ выяснили, что применение искусственного интеллекта (ИИ) поможет врачам точнее прогнозировать развитие заболеваний и разрабатывать персонализированный подход к лечению пациентов. Выявленные преимущества и барьеры внедрения ИИ в отрасль ученые изложили в аналитическом докладе.
Учёные СибГМУ разработали прототип мини-томографа для скорой помощи и отделений интенсивной терапии
Сотрудники лаборатории «Бионические цифровые платформы» Сибирского государственного медицинского университета и Томского политехнического университета работают над созданием компактного и более дешёвого аналога существующим томографам для исследования функционального состояния головного мозга.