Все новости
Ученые СибГМУ улучшили систему оценки кровопотери в экстренной медицине с помощью нейросети

Алгоритм позволит автоматизировать процесс оценки кровопотери у пациентов для быстрого принятия клинических решений. Аналогов подобной системы в мировой практике не существует. Работу над алгоритмом ведет студент специальности медицинская кибернетика Глеб Вишталюк. Разработка создана на базе научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика», открытого в рамках программы развития «Приоритет-2030».

В экстренных ситуациях — например, при авариях, катастрофах или тяжелых травмах — важно как можно быстрее определить, сколько крови потерял пострадавший. От этого зависит скорость и правильность оказания помощи, а значит, и шансы на спасение жизни. Разработка направлена на применение в машинах бригад скорой помощи, а также в палатах интенсивной терапии.

Современное медицинское оборудование позволяет получить информацию о физиологических показателях пациента в режиме реального времени, однако точность оценки находится в сильнейшей зависимости от опыта и квалификации медицинского персонала.

Алгоритм, разработанный учеными СибГМУ, позволяет автоматизировать процесс оценки кровопотери и снизить роль человеческого фактора. В основе разработки лежит двухэтапное математическое моделирование геморрагического шока с использованием модифицированного симулятора физиологии человека Pulse Physiology Platform.

Для обработки данных применяется нейронная сеть, которая анализирует ключевые показатели: артериальное давление, частоту сердечных сокращений, сатурацию кислорода и другие параметры.

Основная проблема разработки таких систем это катастрофическая нехватка полных и достоверных медицинских данных, которую удалось решить за счет частичного синтеза данных на основе знаний»

— рассказал Иван Толмачев,

научный руководитель проекта, руководитель научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика»

Алгоритм показал высокую эффективность — 99 процентов точности в определении кровопотери по ключевым физиологическим показателям. Для обучения использовалась база данных из более чем 20 000 записей физиологических показателей.

Разработка уже опробована для определения уровня кровопотери у одного пациента, специалисты отделения реанимации и интенсивной терапии остались довольны результатом.

На данном этапе перед нами стоит задача верификации разработанной модели с применением реальных данных из палаты интенсивной терапии. Для ее решения в настоящее время в клиниках СибГМУ интегрирована реанимационно-анестезиологическая информационная система, позволяющая накапливать данные пациентов в палате интенсивной терапии

— подытожил Глеб Вишталюк